Q. 하이닉스 직무 고민

답변 4

• R

  Reminisen5SK하이닉스

  코차장 ∙ 채택률 43% ∙

  회사

  일치

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  안녕하십니까? 현재 sk하이닉스에 재직중인 reminiscence입니다. 저는 fit한곳을 지원하는게 맞다고 봅니다. 다양한 계측검사 장비 및 AI경험이 DMI에 핏하다고 생각합니다.

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  반도체해석SK하이닉스

  코차장 ∙ 채택률 87% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 하이닉스 현직자 입니다. 증착 장비와 분석 장비들을 어느 분야에 사용했나요? 반도체 칩에 사용하셨는지, 패키징에 사용하셨는지, 아니면 반도체 분야가 아니라 디스플레이 분야에 사용하였는지가 궁금하네요. 적어주신 것만 보면 양산기술에 더 맞는 것 같아요. 분석보다는 장비 활용 측면이 oriented된 것 같아서 그렇습니다. 마침 양산기술이 더 TO도 많으니 잘어울리는 것 같기도 하네요. 화이팅 입니다!

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  댓글 1

  가

  가나디다

  작성자

  2026.08.25

  디스플레이 분야입니다! 그래서 분석 분야를 강조할까 생각 중입니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 78%

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  멘티님. 안녕하세요. 정출연 인턴 경험과 박막 증착 장비 및 분석 장비를 다뤄본 경험은 공정 분야 지원 시 큰 강점이 됩니다. 특히 SEM 이미지 수치화 및 머신러닝 데이터 활용 경험은 공정 데이터 해석 능력이 중요한 기반기술 직무와 직결됩니다. 양산기술이나 양산기술 PT는 상대적으로 채용 인원이 많지만 장비 트러블슈팅과 설비 운용 비중이 높습니다. 본인이 쌓아온 데이터 기반 분석 및 연구 경험을 가장 강력하게 어필하려면 기반기술 직무가 직무 적합성 면에서 우수합니다. TO 규모와 직무 적합도 사이에서 자신의 실무 강점이 잘 녹아들 수 있는 최적의 직무를 선택하시길 권합니다. 응원하겠습니다.

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  안경공대남SK하이닉스

  코부사장 ∙ 채택률 65% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 안경공대남입니다. 적어주신 경험 기준으로 보면 저는 1순위 기반기술, 2순위 양산기술, 3순위 양산기술 PT 순으로 추천드립니다. 기반기술을 가장 추천하는 이유는 장비 경험과 분석 경험이 모두 있기 때문입니다. ALD, PVD, 스퍼터를 직접 다뤘고 SEM, AFM, XRD, KPFM까지 사용했다면 단순 공정 경험보다 분석 쪽 강점이 분명합니다. 특히 SEM 이미지를 머신러닝으로 수치화하고, 딥러닝으로 label을 설정해 효율을 높이는 연구까지 하고 있다는 점은 기반기술과 상당히 잘 맞습니다. 분석 데이터를 사람이 일일이 보는 수준에서 자동화하고 정량화했다는 식으로 풀면 차별화하기 좋습니다. 양산기술도 충분히 지원할 만합니다. ALD, PVD, 스퍼터 경험을 공정 조건 최적화, 이상 원인 분석, 수율 개선으로 연결하면 됩니다. 다만 현재 경험의 핵심은 양산 현장에서 직접 수율을 개선했다기보다 공정과 분석 장비를 활용한 연구에 더 가까워 보여 기반기술보다 한 단계 아래로 보겠습니다. 양산기술 PT는 현재 경험과 직접 연결되는 패키지, 테스트, 후공정 경험이 명확하지 않아서 우선순위를 가장 낮추겠습니다. TO만 보고 양산기술을 선택하는 건 추천하지 않습니다. 지원자가 많은 만큼 결국 자소서와 면접에서 왜 이 직무인지 설명해야 합니다. 현재 경험은 기반기술 쪽에서 설명하기가 훨씬 쉽습니다. 저라면 기반기술 1지망으로 가고, 자소서에서는 SEM 이미지 분석 자동화 경험을 메인 소재로 활용하겠습니다. 여기에 공정 장비 경험을 함께 붙이면 꽤 좋은 조합이라고 봅니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다!

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